Nie je žiadnou novinkou, že sa nachádzame v úplnom prúde digitálneho veku, ktorý je poznačený veľkými dátami a analytikou, poháňaný novými technológiami, ktoré spoločnostiam umožnili ľahko a rýchlo zhromaždiť masívne súbory údajov z rôznych zdrojov. Skutočnou dilemou, ktorú toto preťaženie dát spôsobilo, je spôsob, ako zmysluplne pochopiť všetky tieto štruktúrované a neštruktúrované údaje.
To je miesto, kde prichádza štatistika ako služba. Ako nový trend ju ľudia definujú mnohými rôznymi spôsobmi, ale v skutočnosti je štatistika ako služba proces, prostredníctvom ktorého pre vás externý poskytovateľ dáva zmysel. Typickým spôsobom „ako služba“ vám umožňuje kúpiť si iba potrebné štatistiky, použiť svoje vlastné, ako aj doplňujúce údaje a analyzovať ich na zodpovedanie konkrétnych obchodných otázok.
Podľa správy spoločnosti MarketsandMarkets sa očakáva, že veľkosť trhu s náhľadmi na služby vzrastie z 1,16 miliárd dolárov v roku 2016 na 3,33 miliárd dolárov do roku 2021. Verím však, že sa to bude iba zväčšovať, pretože AI náročná na dáta presakuje ďalej prakticky do všetkých kútov spoločností, veľkých aj malých.
Ak je AI motor, údaje sú palivo
Umelá inteligencia nemôže existovať bez údajov - a veľa z nich - a to je miesto, kde vhľady ako služba skutočne využívajú výhody a umožňujú poskytovateľom v zásade monetizovať údaje, ktoré spoločnosti, hoci sú zahlcované svojimi vlastnými údajmi, môžu zúfalo potrebovať na vyriešenie tejto hádanky.
Speňaženie údajov
Štatistiky ako služba nie sú len o získavaní informácií z vašich vlastných údajov, ale aj o hľadaní ďalších zdrojov údajov, ktoré vám pomôžu odpovedať na konkrétne obchodné otázky. Ako veľa spoločností zistí, aj keď to môže vyzerať, že máte veľa údajov, ak sa pozriete naozaj pozorne, môžete zistiť, že informácie sú duplikované, chýbajú dôležité informácie alebo sú pre obchodnú otázku irelevantné. Rovnako ako ľudia možno nevedia, čo potrebujú, kým nevypratajú svoje skrine, musia spoločnosti vyhodnotiť ich údaje, aby zistili, aké ďalšie údaje môžu potrebovať.
A práve tu sa produktom stávajú samotné dáta. Partner poskytujúci informácie ako služba vám môže poskytnúť zdroje údajov, ktoré môžu pomôcť pri podpore obchodného prípadu, ktorý sa snaží vyriešiť. Napríklad spoločnosť, ktorá už agregovala údaje o trendoch nákupu telekomunikácií, môže vložiť svoje údaje do vašich vlastných telekomunikačných údajov, aby poskytla kompletný obraz o ukazovateľoch zmeny počtu zákazníkov alebo pravdepodobnosti predaja ďalších služieb.
Aké sú však typy údajov, ktoré môžu byť potrebné pri obchodných rozhodnutiach? Zahŕňa údaje spoločnosti, ktoré spoločnosť ukladá v systémoch CRM, databázach, webových portáloch a iných miestach; alebo syndikované údaje, údaje tretích strán, ktoré možno integrovať do podnikových údajov a vytvoriť súbory údajov, ktoré sú bohaté na informácie.
Štatistiky ako služba získavajú na obrátkach vďaka cloudu
Forrester jasne vidí rolu insights-as-a-service a venuje správu Wave insights platform-as-a-service (IPaaS), ktorú definuje ako „integrovanú sadu aplikácií na správu údajov, analytiku a insight aplikácie a komponenty riadenia ponúkané ako platforma, ktorú podnik nevlastní ani nekontroluje. “
Zatiaľ čo v minulosti sa podniky mohli zdráhať vzdať sa kontroly nad svojimi vlastnými súbormi údajov a analýzami, všadeprítomnosť cloudu to mení a vidia výhody cloudového modelu, ktorý im umožňuje držať krok s inováciami , majú úspory z rozsahu a pružnosť. Konečným výsledkom je, že spoločnosti sú teraz zvyknuté na model predplatného a viac než ochotné platiť ako idú pri nákupe údajov, analýz a štatistík s cieľom podporiť lepšie podnikanie.
Čo štatistiky typu služba nemôžu robiť
Keď lídri v odbore, ako napríklad Forrester, uznávajú trh a čoraz viac spoločností sa obracia na spoločnosť poskytujúcu služby, ktorá im pomáha zhromažďovať informovanejšie údaje a následne lepšie poznatky, a trh bude iba rásť. Spoločnosti však musia opäť udržať entuziazmus, pokiaľ ide o prihlásenie sa na odber štatistík poskytovaných ako služba a vnímanie tohto riešenia ako spôsobu riešenia všetkých ich obchodných problémov.
Pravda je, že zatiaľ čo prehľady ako služba sú nákladovo efektívnym spôsobom, ako využiť analytiku založenú na dátach bez budovania vlastnej infraštruktúry, stále sú to vyhodené peniaze, ak ste jasne neidentifikovali veľmi konkrétny problém, ktorý sa snažíte vyriešiť. Napríklad namiesto toho, aby ste zistili, prečo bola ziskovosť v danom roku nízka, mohla by poisťovacia spoločnosť chcieť zistiť dôvody, prečo dochádza k churn zákazníkom. V takom prípade by sa poskytovateľ prehľadu ako služba mohol zamerať na veľmi konkrétne údaje vo vašej organizácii, ako aj externé údaje o vstupe konkurenčných poskytovateľov na trh, ekonomické podmienky atď.
Predtým, ako sa spoločnosť vydá na štatistiku ako služba, mali by spoločnosti zvážiť, či už majú to, čo potrebujú, aby mohli robiť svoje informované rozhodnutia. pred spoluprácou s partnerom je dobré, aby spoločnosti identifikovali, čo už môžu mať interné údaje. Často je prekvapujúce vidieť, koľko dát skutočne máte v rôznych obchodných jednotkách. Odstránením prevádzkových sil a zdieľaním týchto informácií môžu spoločnosti často samy identifikovať vzory.
Ale pre tie zložité problémy, ktoré samotné interné údaje nedokážu vyriešiť, je dobrou správou to, že s prehľadom poskytovania služieb môžete do služieb investovať jeden problém po druhom, takže sa môžete rozhodnúť, kedy potrebujete priniesť ťažké sily.
Ak sú dnes kráľom dáta, potom sa štatistiky ako služba rýchlo rozvíjajú ako hlavný zmluvný poradca a pomáhajú pri informovaní obchodných rozhodnutí na základe dát založených na poznatkoch, analýze predpovedí a poznatkoch.
