Programovanie

Ako zarobiť 120 000 dolárov: Získajte prácu vo veľkých dátach

Pred niekoľkými mesiacmi som informoval, že „pre uchádzačov o zamestnanie sa zlatá horúčka spomaluje.“ Ale dodal som: „pauza môže byť dočasná.“ To bolo.

Po skĺznutí počas posledných deviatich mesiacov roku 2014 sa prémie za zručnosti a certifikácie spojené s veľkými dátami opäť rozvíjajú, tvrdí Foote Partners, ktorá sleduje trhovú hodnotu stoviek zručností v technologickom priemysle.

V prvom štvrťroku tohto roka vzrástla prémiová mzda za 35 zručností v oblasti veľkých dát, ktoré nie sú certifikované, o 3,9 percenta, zatiaľ čo príplatky za certifikáciu veľkých dát vzrástli asi o 1 percento.

Spoločnosť predpovedá, že oživenie bude pokračovať aj v priebehu budúceho alebo dvoch rokov. „Znalosti v oblasti veľkých dát sú pre udržanie konkurencieschopnosti príliš dôležité,“ hovorí David Foote, hlavný analytik spoločnosti. „Popularitu rozšírili z niekoľkých priemyselných odvetví na takmer všetky priemyselné odvetvia a trhy.“

Je dôležité poznamenať, že výška poistného nie je rovnaká ako základné platy, ktoré sú podľa prieskumu Dice.com, veľkej pracovnej rady zameranej na technológie, stále pomerne vysoké. Priemerná základná mzda za najmenej šesť zručností v oblasti veľkých dát je skutočne viac ako 120 000 dolárov ročne. Napríklad priemerný plat pre Cloudera Impala, otvorený dotazovací stroj MPP SQL na ťažbu dát uložených v Apache Hadoop, je podľa Dice o niečo menej ako 140 000 dolárov ročne.

Nezamestnanosť v technologickom priemysle je zatiaľ nižšia ako od roku 2008, tesne pred tým, ako finančná kríza zmietla milióny pracovných miest v celej ekonomike. Podľa amerického úradu pre štatistiku práce bola technologická nezamestnanosť v prvom štvrťroku tohto roka prekvapivo nízka 2,3 percenta, v apríli však klesla ešte nižšie na 1,9 percenta.

Najcennejšie technické zručnosti v oblasti veľkých dát

Keďže nezamestnanosť v oblasti technológií je takmer rekordne nízka a záujem o veľké dáta stále rastie - napriek určitým sklamaniam - nie je vôbec prekvapujúce, že platy sú také vysoké. Na konci roka 2014 - podľa najnovších dostupných údajov z Dice - je tu 10 zručností týkajúcich sa veľkých dát, ktoré platia najlepšie, a ich priemerné platy.

  1. MapReduce: 127 315 ​​dolárov
  2. Cloudera: 126 816 dolárov
  3. HBase: 126 369 dolárov
  4. Prasa: 124 563 dolárov
  5. Žľab: 123 186 dolárov
  6. Hadoop: 121 313 dolárov
  7. Úľ: 120 873 dolárov
  8. Zookeeper: 118 567 dolárov
  9. Dátový architekt: 118 104 dolárov
  10. Solr: 117 394 dolárov

Je tu však trochu varovania: Nie je toľko pracovných miest súvisiacich s niektorými z novších a lepšie platených zručností v oblasti veľkých dát. Na začiatku mája uviedla spoločnosť Dice 220 pracovných miest súvisiacich so Zookeeperom, 563 pre Pig a 374 pre dátového architekta. Všetci traja vykazovali silný rast počas 12 mesiacov, ale vychádzali z veľmi malej základne.

Aj keď je Hadoop starší a menej očarujúci, je ďaleko od zručnosti s najvyšším dopytom s 2 528 inzerátmi, čo predstavuje nárast o 41 percent za posledných 12 mesiacov.

Rovnako stúpajú aj platy za ďalšie IT špeciality. Napríklad vývojárom mobilných aplikácií došlo k nárastu platov o 10,2 percenta a v súčasnosti sa pohybujú od 107 500 do 161 500 dolárov, vyplýva z prieskumu spoločnosti Robert Half Technology zo začiatku tohto roka.

Manažéri spoločnosti Baby Boomer nedostávajú veľké dáta

Odraz v prémiách - dobrá miera popularity zručností v podnikaní - je zarážajúci. Foote, jeden z prvých analytikov, ktorý si všimol spomalenie hodnoty zručností v oblasti veľkých dát, tvrdí, že záhadu ešte musí vyriešiť.

Bol však veľmi jasný v dôvodoch, prečo boli niektoré podniky sklamané z ich drahých iniciatív v oblasti veľkých dát. „Problémom, ktorý sa vyvinul v roku 2014, je príliš veľa zamestnávateľov, ktorí neboli spokojní s návratnosťou svojich značných investícií do iniciatív v oblasti veľkých dát,“ hovorí.

Tvrdí, že kultúrne a organizačné prekážky spojené s riadením údajov, transparentnosťou a zdieľaním údajov v celom podniku brzdili návratnosť.

Foote tiež ukazuje prstom na starnúcich riadiacich pracovníkov, ktorým zatiaľ nevyhovuje rozhodovanie na základe dát. „Tendencia generácií Baby Boomerov ísť so svojimi vnútornosťami a skúsenosťami a odolávať tomu, čo im hovorí pokročilá analytika,“ je hlavnou prekážkou adopcie, hovorí. „Je ťažšie zvládnuť to vpred, ak tráviš príliš veľa času obzeraním dozadu.“

Správa Foote poznamenáva, že pri mnohých certifikovaných a necertifikovaných zručnostiach v oblasti IT došlo k prekvapivému kolísaniu výplat poistného. Ak je to tak, možno nedávny vzostup a pokles prémiovej mzdy za zručnosti v oblasti veľkých dát nebude mať jednoduché vysvetlenie, alebo môžu ísť o zmeny, ktoré sa občas objavia na obrazovke radaru.

V každom prípade nie je pochýb o tom, že odborníci v oblasti IT so znalosťami veľkých dát budú aj naďalej veľmi žiadaní a budú mať vynikajúce platy.

$config[zx-auto] not found$config[zx-overlay] not found