SAS chce vylepšiť vašu obchodnú analýzu prostredníctvom nového softvéru, ktorý automaticky vytvára viac modelov údajov a vyberá tie, ktoré najlepšie predpovedajú budúce udalosti.
„Ak prichádzate s modelom príliš dlho, stratíte veľkú hodnotu,“ hovorí o dnešnom konkurenčnom prostredí Sascha Schubert, riaditeľ marketingu technológie SAS. „Chcete byť efektívni v analytike.“
So zákazníckou základňou viac ako 75 000 organizácií je spoločnosť SAS už dlho známa svojim pokrokovým softvérom na štatistickú analýzu. Vďaka tejto novej ponuke s názvom SAS Factory Miner sa spoločnosť snaží ísť o krok ďalej v pomoci svojim zákazníkom generovaním modelov pre svoje dáta.
Podnikoví analytici tradične konštruujú dátové modely ručne, pričom si z dátovej tabuľky alebo viacerých tabuliek vyberajú premenné, ktoré majú dôkladne preskúmať, a snažia sa pochopiť, ako spolupracujú na dosiahnutí požadovaného výsledku.
Pri dnešnom množstve údajov však môže byť ťažké určiť konkrétne faktory, ktoré sú kľúčovými ukazovateľmi. Boli tržby minulý víkend dobré z dôvodu nejakej zľavovej ceny alebo toho, že ľudia mali viac času na nakupovanie počas víkendu alebo iného skrytého faktora?
Ako naznačuje jeho názov, SAS Factory Miner automatizuje tento proces vytvárania a testovania modelov, čo by mohlo viesť k lepším modelom, ktoré sa generujú rýchlejšie ako to, čo by sa dalo urobiť ručne. Mohlo by to tiež pomôcť zmierniť potrebu organizácie najímať viac dátových vedcov, ktorí sú veľmi žiadaní.
SAS Factory Miner môže používať akýkoľvek zdroj údajov, pokiaľ je možné samotné údaje naformátovať do tabuľky. Softvér, ktorý sa spúšťa zo servera a je prístupný pomocou prehľadávača, ponúka grafické rozhranie typu point-and-click. Dodáva sa so sadou prispôsobiteľných šablón na vytváranie základných modelov. Analytici môžu doladiť alebo zrevidovať ktorýkoľvek z počítačom generovaných modelov.
Na uľahčenie výberu najlepších modelov používa softvér množstvo algoritmov strojového učenia, ktoré prostredníctvom opakovaného testovania modelov dokáže rozpoznať vzory na predvídanie budúceho výkonu. Jeden nemenovaný zákazník použil staršiu verziu softvéru na vytvorenie 35 000 rôznych modelov s cieľom nájsť najlepší prístup pre marketingovú kampaň.
Tento prístup tiež pomáha umožniť to, čo Schubert nazval stratifikované modelovanie, v ktorom je možné rozdeliť veľké súbory údajov, napríklad tržby, do menších segmentov. Stratifikované modelovanie môže ponúknuť presnejšie výsledky, aj keď jeho použitie bolo obmedzené časom, ktorý je potrebný na zostavenie modelov, uviedol Schubert.
Finančná inštitúcia by mohla vytvoriť rôzne modely pre rôzne skupiny potenciálnych používateľov na základe schopnosti výdavkov, nákupného správania alebo iných faktorov. Tieto modely by sa potom mohli použiť na generovanie atraktívnejších ponúk kreditných kariet.
Spoločnosť môže túto technológiu využiť rôznymi spôsobmi, najmä v oblasti marketingu, uviedol Schubert. Môže to byť kľúčom k zníženiu fluktuácie zákazníkov, predpovedaniu budúceho dopytu, personalizácii ponúk a riadeniu rizika.
Výrobca by napríklad mohol softvér použiť na vytvorenie presnejších predpovedí, keď dôjde k poruche zariadenia. Firma v silne konkurenčnom odbore mohla vytvoriť modely pre každého zo svojich konkurentov a potom ich unisono spustiť, aby získala úplný prehľad o priemysle.
SAS Factory Miner bude všeobecne dostupný zhruba v polovici júla. Spoločnosť neposkytla ceny, pričom upozornila, že cena sa líši podľa veľkosti inštalácie a prác, ktoré urobí.
