Spoločnosť Spell, platforma typu end-to-end pre strojové učenie a hlboké učenie - pokrývajúca prípravu, školenie, nasadenie a správu dát - predstavila program Spell for Private Machines, novú verziu svojho systému, ktorú je možné nasadiť aj na vašom vlastnom hardvéri. ako na cloudových zdrojoch.
Spell založil Serkan Piantino, bývalý technický riaditeľ spoločnosti Facebook a zakladateľ výskumnej skupiny AI spoločnosti Facebook. Program Spell umožňuje tímom vytvárať reprodukovateľné systémy strojového učenia, ktoré obsahujú známe nástroje, ako sú notebooky Jupyter, a ktoré využívajú výpočtové inštancie GPU hosťované v cloude.
Kúzlo zdôrazňuje ľahké použitie. Napríklad optimalizácia hyperparametra pre experiment je funkcia na vysokej úrovni s jedným príkazom. Používatelia tiež nesmú robiť veľa pre konfiguráciu infraštruktúry; Spell detekuje, aký hardvér je k dispozícii, a orchestruje tak, aby vyhovoval. Spell tiež organizuje experimentálne aktíva, takže oba experimenty a ich dáta môžu byť verzované a kontrolované ako súčasť procesu vývoja.
Kúzlo pôvodne bežalo iba v oblaku; doteraz neexistovalo nasadenie „za bránou firewall“. Program Spell For Private Machines umožňuje vývojárom prevádzkovať platformu na vlastnom hardvéri. Miestne aj cloudové zdroje je možné podľa potreby kombinovať a spájať. Napríklad by sa mohla vytvoriť prototypová verzia projektu na lokálnom hardvéri, ktorý by sa potom mohol škálovať na inštanciu AWS pre produkčné nasadenie.
Veľká časť pracovného toku Spell je už navrhnutá tak, aby mala pocit, akoby bežala lokálne, a aby dopĺňala existujúce pracovné postupy. Nástroje v jazyku Python pre prácu s kúzlami je možné nastaviť pomocou pip nainštaluj kúzlo, napríklad. A pretože runtime Spell používa kontajnery, možno vedľa seba spustiť viac verzií experimentu s rôznymi obratmi hyperparametrov.
