Ak ste v poslednej dobe videli slovo „kognitívne“ často, nie ste sami. A ak ste zmätení z toho, čo to presne znamená z hľadiska IT a obchodu, nie ste v tom sami.
Zostavil som tento základný dokument, ktorý slúži ako pomôcka na objasnenie kognitívneho konceptu a toho, čo by to mohlo znamenať pre vašu organizáciu.
Čo znamená „kognitívny“ v kontexte výpočtovej techniky?
Kognitívne výpočty využívajú technológiu a algoritmy na automatické získavanie konceptov a vzťahov z dát, porozumenie ich významu a samostatné učenie sa z dátových vzorcov a predchádzajúcich skúseností - rozširujú možnosti, ktoré by ľudia alebo stroje mohli robiť sami, hovorí Paul Roma, hlavný analytik v konzultačnej spoločnosti Deloitte Consulting.
Rómovia dnes tvrdia, že kognitívne výpočty možno využívať tromi spôsobmi:
- Robotická a kognitívna automatizácia na automatizáciu opakovateľných úloh na zvýšenie efektívnosti, kvality a presnosti.
- Kognitívne poznatky na odhalenie skrytých vzorcov a vzťahov s cieľom identifikovať nové príležitosti pre inovácie.
- Kognitívna angažovanosť s cieľom riadiť akcie zákazníkov poskytovaním hyperpersonalizácie vo veľkom rozsahu.
Ako sa líši kognitívne výpočty od AI?
Spoločnosť Deloitte označuje kognitívne výpočty ako „komplexnejšie ako tradičný a úzky pohľad na AI [umelá inteligencia],“ hovorí Róm. AI sa primárne používa na popis technológií schopných vykonávať úlohy, ktoré si bežne vyžadujú ľudskú inteligenciu, hovorí.
„Vidíme kognitívne výpočty definované strojovou inteligenciou, čo je súbor algoritmických schopností, ktoré môžu zvýšiť výkon zamestnancov, automatizovať čoraz zložitejšie pracovné záťaže a vyvíjať kognitívne prostriedky, ktoré simulujú ľudské myslenie aj zapojenie,“ hovorí Roma.
Dodávatelia používajú na označenie týchto technológií rôzne názvy, hovorí Dave Schubmehl, riaditeľ výskumu, kognitívne / AI systémy a analýza obsahu vo výskumnej spoločnosti International Data Corp. (IDC). „Niektorí ľudia používajú na opísanie platforiem názvy typov algoritmov,“ hovorí neurónové siete známe tiež ako hlboké učenie alebo strojové učenie.
"To sú niektoré z kľúčových ingrediencií pre budovanie týchto inteligentných aplikácií," hovorí Schubmehl. „Niektorí používajú pre tento typ aplikácie všeobecný pojem v teréne: umelá inteligencia. Ešte iná skupina používa frázu, ktorú vytvorili vedci z IBM, keď pracovali na Watson pre Ohrozenie výzva: kognitívne výpočty. Vo všetkých týchto prípadoch terminológia viac-menej popisuje rovnakú oblasť úsilia. “
Táto technológia bude „mimoriadne častá ako aspekt aplikácií,“ hovorí Whit Andrews, viceprezident výskumnej firmy Gartner. Spoločnosť predpovedala, že do roku 2018 bude 30 percent interakcií s technológiou prebiehať prostredníctvom „rozhovorov“ s AI. A do roku 2020 bude umelá inteligencia top piatou investičnou prioritou pre viac ako 30 percent svetových CIO, odhaduje Gartner.
Vďaka sútoku exponenciálneho rastu dát, rýchlejším distribuovaným systémom a inteligentnejším algoritmom je kognitívne výpočty „na ceste k zvýšenému prenikaniu cez obchodné procesy v oblastiach robotickej a kognitívnej automatizácie, kognitívnej angažovanosti a kognitívnych poznatkov,“ hovorí Deloitte Roma.
Aké sú dnes príklady kognitívnych výpočtov v podniku?
Aj keď veľká časť prísľubu kognitívnych technológií môže byť v budúcnosti, niektoré organizácie už kognitívne nástroje používajú.
Spoločnosti používajú kognitívne systémy na odporúčanie produktov, optimalizáciu cien a zisťovanie podvodov, tvrdí Schubmehl. Organizácie tiež používajú konverzačné platformy AI (vo forme chatbotov) na automatizovanú podporu zákazníkov, automatizovanú pomoc pri predaji a rozširovanie rozhodnutí, hovorí.
Pokiaľ ide o zdravotníctvo, Rómovia tvrdia, že popredná nemocnica, ktorá prevádzkuje jeden z najväčších lekárskych výskumných programov v USA, „trénuje“ svoje systémy strojovej inteligencie na analýzu 10 miliárd fenotypových a genetických obrázkov uložených v databáze organizácie.
A veľká spoločnosť zameraná na prínos pre zdravie sleduje kognitívnu stratégiu, ktorá bude zahŕňať automatizáciu, zapojenie a poznatky, aby v konečnom dôsledku zefektívnila a zlepšila spoluprácu so zákazníkmi, hovorí Roma. „Sú zamerané na aplikáciu kognitívnych poznatkov v procese vybavovania pohľadávok, aby poskytli posudzovateľom pohľadávok lepší prehľad o jednotlivých prípadoch pre komplexnejšie posúdenie,“ hovorí.
Vo finančných službách využíva kognitívny obchodný agent strojovú inteligenciu na nadviazanie kontaktu so sľubným vedúcim predaja a potom sa kvalifikuje, sleduje a udržiava vedenie. „Tento kognitívny asistent dokáže analyzovať prirodzený jazyk tak, aby porozumel konverzačným otázkam zákazníkov, a zvládne až 27 000 konverzácií súčasne a v desiatkach jazykov,“ hovorí Roma.
Najčastejšie sa používajú na vykonávanie pokročilej klasifikácie - napríklad na smerovanie ľudí a potrieb k najlepším pracovníkom, aby splnili požiadavky - a na prediktívne analýzy, ako napríklad na poznanie najlepšieho spôsobu propagácie produktu u kupujúceho, hovorí Gartner’s Andrews.
Ako môže kognitívne výpočty fungovať v podniku?
Organizácie budú využívať kognitívne technológie / technológie umelej inteligencie na automatizáciu obchodných procesov, zefektívnenie analýzy a obnovovania zmlúv, komunikáciu, predaj a podporu zákazníkov, ba dokonca na automatizáciu dodávok a doplňovania zásob v ich podnikoch, tvrdí Schubmehl z IDC.
Jednou z aplikácií tejto pridanej inteligencie bude umožniť presnejšie rozhodovanie pre obchodné funkcie, ako je predaj a marketing. „Očakávame, že organizácie budú prijímať svoje rozhodnutia veľmi konkrétne,“ hovorí Andrew Gartner. „Dnes je ľahké vytvoriť propagačné akcie pre všetkých zákazníkov; v budúcnosti očakávame skutočnú personalizáciu. [Myslíme si tiež], že to umožní efektívnejšie autonómne vozidlá a dopravné systémy. “
Kognitívne možnosti sú neobmedzené, hovorí Bret Greenstein, viceprezident IBM pre platformu Watson Internet of Things. „Kognitívne schopnosti sa rozšíria v chápaní všetkých rôznych typov informácií - pamiatok, zvukov, emócií atď. - a vyvinú sofistikovanejšie spôsoby učenia sa od nás a od údajov, ktoré lepšie podporia každú prácu,“ hovorí. "Myšlienka v budúcnosti by bola, že všetky pracovné miesta sú vylepšené poznaním."
Ktoré odvetvia sú s najväčšou pravdepodobnosťou ovplyvnené vznikom kognitívnych technológií?
Andrews hovorí, že sektor finančných služieb dnes prejavuje najväčší záujem o kognitívne technológie. „Vidíme zvýšenú úroveň dopytovania, vyhľadávaní na našom webe a signálov na sociálnych sieťach od a okolo finančných služieb a AI,“ hovorí. „Údaje vo finančných službách majú väčší objem a kvalitu ako vo väčšine vertikál. Preto je zrelý na pokročilé analytické stratégie. “
Potenciál kognitívnych výpočtov má ale uplatniteľnosť takmer v každom významnom priemysle, ktorý sa pri zlepšovaní výsledkov spolieha na rozhodovanie založené na údajoch; kde je možné dosiahnuť zvýšenie efektívnosti a presnosti automatizáciou niektorých procesov; a tam, kde je potrebná hromadná personalizácia spotrebiteľov, tvrdí Deloitte’s Roma.
„Zasiahnuté bude každé odvetvie, kde sa zhromažďujú údaje a dajú sa použiť na získanie prehľadu,“ dodáva Greenstein z IBM. „Kognitívne technológie môžu otvárať nové trhy, prinášať efektívnosť a prinášať konkurenčné výhody poskytovaním skutočných informácií v reálnom čase.“
V odvetviach, ako sú finančné služby, zdravotníctvo, výroba, právny a verejný sektor, zvyšuje konkurencieschopnosť ich závislosť od „rýchleho nájdenia ihly v kope sena, aby mohli zlepšiť svoju kvalitu a včasnosť svojich akcií,“ hovorí Brian Cowe, senior product manager v spoločnosti Hewlett Packard Enterprise.
Čo sú niektoré z hlavných výziev kognitívneho výpočtu?
Niektoré z najväčších výziev sa točia okolo transparentnosti rozhodovania na základe údajov, ako aj jeho dôveryhodnosti, tvrdí Schubmehl z IDC. „Organizácie musia byť tiež opatrné pri poskytovaní príliš veľkého množstva informácií a / alebo rozhodovaní o tom, že sa produkt alebo služba stane pre spotrebiteľa alebo používateľa nepríťažlivým,“ hovorí.
Na to, aby podniky získali čo najväčší úžitok z kognitívnych technológií, potrebujú schopnosť spájať a kombinovať všetky svoje interné údaje s údajmi z verejných údajov, hovorí Greenstein.
„To predstavuje výzvu, vzhľadom na objem údajov vytváraných každý deň v danom priemysle a skutočnosť, že sa často používajú na rôznych miestach,“ hovorí Greenstein. „Pridajte k tomu skutočnosť, že až 80 percent obchodných údajov nie je možné prehľadať. Preto je také dôležité, aby podniky prešli digitálnou transformáciou a zahrnuli údaje svojho vlastného podnikania a sveta okolo nich. “
