Ak sú všetky informácie k dispozícii - 2,5 quintillion bajtov denne, jeden počet - nie je prekvapením, že dnešné podniky zápasia s klasifikáciou, organizáciou a riadením údajov. Či už údaje potrebujú, alebo s nimi len skončia (digitálny výfuk), musia ich mať po ruke. Chytrá správa dát je základom pre premenu informácií na výnosy.
Podniky v poslednom období prestavujú svoju stratégiu správy údajov zameraním na rozsiahlejšiu architektúru systému dátový hub. Dátové centrum prepája všetky údaje v podniku a v konečnom dôsledku poskytuje všetkým podnikovým používateľom 360-stupňový prehľad údajov, ktoré potrebujú na výkon svojej práce. V ideálnom prípade by sa to stalo v kontexte podnikových aplikácií, ktoré už používajú; urobiť to transparentným a efektívnym a zároveň umožniť správu údajov na základe spolupráce v celom podniku.
V mojom poslednom stĺpci som písal o posunutí dátového centra o krok ďalej, aby bol inteligentný. Tentokrát sa chcem hlbšie ponoriť do kritickej zložky dátového centra: správy dát aplikácií (ADM).
Definovanie a zvládnutie správy dát aplikácie
Ako zdôraznil analytik a výskumný viceprezident Andrew White zo spoločnosti Gartner, ADM je akési nové podpole, ktoré existuje súčasne aj v rámci správy hlavných údajov (MDM). Správa údajov o aplikáciách (ADM) ovláda údaje, ktoré sú zdieľané (bežné) medzi viacerými aplikáciami, nie však nevyhnutne celým podnikom.
Napríklad dnešný typický podnik môže mať správu dodávateľského reťazca, systém riadenia vzťahov so zákazníkmi (CRM) a fakturačný softvér. Každý systém prevádzkuje inú časť podnikania. Všetky tieto systémy majú spoločné údaje, ako sú mená zákazníkov, adresy, fakturačné a dodacie adresy a faktúry.
Každý systém má aj ďalšie údaje. V systéme dodávateľského reťazca sú logistické informácie, údaje o poklese prepravy, dane a clá. CRM má potenciálnych zákazníkov a príležitosti, ďalšie kontakty, minulé objednávky a rokovania, zatiaľ čo účtovný softvér obsahuje bankové účty a smerovacie čísla - informácie, ktoré si vyžadujú vysokú bezpečnosť, aby ich videl iba pár zamestnancov v celej organizácii.
Spoločné údaje sú rôzne. Často sa to nazýva „pomaly sa meniace dimenzie“. V priebehu vášho života sa veľmi pomaly mení vaša adresa, telefón a e-mail, ale stále ste rovnaká osoba. To isté platí, ak pracujete pre jednu spoločnosť, ale dostanete povýšenie alebo preloženie kancelárie. niektoré čísla a písmená, ktoré sa vám pripíšu, sa zmenia, iné sa nezmenia.
Informácie, ktoré pomaly menia rozmery, sa považujú za kmeňové dáta a uchovávajú sa v samostatnej databáze s informáciami o týchto malých, pomalých zmenách v priebehu času. Rýchlejšie sa meniace údaje aplikácie sú transakčné - informácie ako príjem človeka alebo príjem firmy. Mení sa stále (ako každý štvrťrok) a je udržiavaný vedľa informácií o zákazníkoch. Aj keď to nie sú kmeňové dáta, firma ich chce aj tak získať.
Správa aplikačných dát v praxi
V priebehu pracovného dňa budú rôzne osoby v organizácii aktualizovať tieto skupiny informácií. V závislosti na svojej role a oprávneniach môžu aktualizovať alebo schvaľovať alebo odosielať na schválenie bitové časti aplikačných údajov správcovi údajov. Budú sa aktualizovať rôznymi rýchlosťami a rôznou úrovňou konkrétnosti a presnosti. Po vykonaní zmien sa zdieľané údaje okamžite prejavia vo všetkých aplikáciách. ADM teda robí všetko, čo MDM, ale v konečnom dôsledku slúži inému prípadu: zdieľaný vo viacerých aplikáciách.
Čo všetko spája? To je dátový uzol. Dátové centrum obsahuje správu údajov, kvalitu a obohatenie údajov, ako aj pracovné toky (napríklad schvaľovanie a iteračné procesy). Odrážajú to, ako sa údaje v priebehu času menia, a prinášajú krištáľovú jasnosť pre vysledovateľnosť, početnosť pôvodu a počuteľnosť.
Umelá inteligencia: kľúčová zložka
Donedávna bola prekážkou v možnosti využívať stratégiu dátového rozbočovača náročná integrácia a požiadavka kombinovať viac softvérových platforiem a služieb do funkčného systému. Technológie umelej inteligencie a strojového učenia prinášajú „poslednú míľu“ automatizácie a korelácie, vďaka ktorej je dátový uzol uskutočniteľný.
Táto konečná vrstva je „inteligentným“ dátovým rozbočovačom - ktorý uvažuje o vyššie spomenutých údajových schopnostiach vrátane AI a strojového učenia, ktoré vedú k intuitívnemu obchodne užívateľsky prívetivému rozhraniu, ktoré umožňuje ľahkú konzumáciu dátových procesov pre ktoréhokoľvek člena organizácie.
Koncoví obchodní používatelia sú tí, ktorí musia byť v konečnom dôsledku splnomocnení na budovanie lojality zákazníkov a na preskúmanie možností krížového predaja a predaja. Dáta im môžu pomôcť, ale iba ak sú uložené na správnom mieste a odoslané správnou aplikáciou k správnej osobe v správnom čase.
Spojiť to
Dátový priemysel si urobil zle, pretože mal mnoho komponentizovaných softvérov pre segmentované časti väčších požiadaviek. To sa zrodilo z túžby vlastniť miesto na preplnenom trhu. Spôsob, ako poskytnúť hodnotu, ktorá je tak zúfalo potrebná, je čoraz viac jej spojením do jednej platformy a zjednodušením zložitosti s intuitívnym dizajnom. Sledujte tento priestor.
