Pokiaľ ide o pohodlie a pohodlie pre vývojárov a zrýchlenie rýchlosti vývoja, nad úroveň balíka vystúpia dva programovacie jazyky - Python a Go. Dnes je Python základom skriptovania, devopsov, strojového učenia a testovania, zatiaľ čo Go poháňa novú vlnu výpočtovej techniky založenej na kontajneroch.
Niekedy je voľba medzi Pythonom a Go zrejmá: Vyberte Python pre jeho bohatý ekosystém, zvoľte Go pre jeho rýchlosť vykonávania. Ale niekedy výber nie je taký zrejmý. V tomto článku sa oboznámime s kľúčovými rozdielmi medzi týmito dvoma jazykmi a zdôrazníme výhody a nevýhody, ktoré vám pomôžu pri výbere správneho jazyka pre danú prácu.
Go vs. Python: Pohodlie vývojárov
Programy Python and Go majú dobrú povesť, že sa s nimi pohodlne pracuje. Oba jazyky majú jednoduchú a priamu syntax a malú a ľahko zapamätateľnú sadu funkcií.
Programy Python aj Go majú tiež krátky cyklus úprav, kompilácie a spustenia. Python nemá žiadnu fázu kompilácie - je interpretovaná - takže skripty sa vykonávajú takmer okamžite. Go kompiluje vopred, ale jeho fáza kompilácie je oveľa rýchlejšia ako v prípade jazykov, ako je C ++. Go sa cíti skôr ako skriptovací jazyk, s ktorým sa dá pracovať, ako s jazykom zostaveným vopred.
Python využíva funkcie dynamického písania, čo uľahčuje rýchle prototypovanie aplikácií. Označovanie vecí typmi je voliteľné a dá sa ním vynútiť dodatočná správnosť programu (dobrý nápad pri veľkých projektoch), ale nikdy sa to nevyžaduje. Väčšie databázy kódov sa môžu stať nepraktickými bez typov.
V prípade Go je písanie prísne, ale vo väčšine prípadov ľahko odvoditeľné, takže je menej ťažkopádne. Znamená to tiež, že väčšie kódové základne sa dajú jednoduchšie spravovať ihneď po vybalení z krabice, pretože programátori Go sa riadili tradíciou používania typov. Na druhej strane, Go nemá generiku, takže niektoré druhy kódu, ktoré by boli výstižnejšie vyjadrené v iných jazykoch - vrátane Pythonu - sa v Go stanú podrobnejšími.
Go vs. Python: rýchlosť za behu
Ak existuje jedna oblasť, v ktorej Go porazí Pythona, je to rýchlosť vykonania. Go je rádovo rýchlejšia alebo rýchlejšia ako Python, a to aj bez akejkoľvek optimalizácie na strane vývojára. Prejdite kompilácie priamo do natívneho strojového kódu, zatiaľ čo dynamiku chodu Pythonu je ťažké optimalizovať na rýchlosť.
Napriek tomu môže byť Python „dostatočne rýchly“ na mnoho bežných úloh, preto stojí za to testovať implementáciu Pythonu pre váš prípad použitia. Mnoho z úloh s najvyššou výkonnosťou, na ktoré sa Python používa, sa nevykonáva v samotnom Pythone, ale prostredníctvom knižníc napísaných v jazyku C alebo C ++. Modul runtime PyPy, náhrada za konvenčný modul runtime CPython, môže tiež poskytnúť významné zrýchlenie pre dlho bežiace aplikácie, ako sú webové servery, a to aj vtedy, keď sa dynamika Pythonu veľmi využíva.
Go vs. Python: Nasadenie
Go bol od začiatku navrhnutý tak, aby umožňoval ľahké nasadenie kompilovaných aplikácií ako samostatných binárnych súborov na viacerých platformách. Naopak Python bol pôvodne koncipovaný ako skriptovací jazyk, takže programy Pythonu vyžadujú runtime Python.
V Pythone chýba natívne riešenie na nasadenie skriptu ako samostatného spustiteľného súboru, ale môžete sa kvôli tomu obrátiť na knižnice tretích strán, ako je PyInstaller. Také riešenia kontajnerov, ako je Docker, uľahčujú zabalenie aplikácie Python za jej behu.
Go vs. Python: Projektový manažment
V Go je od začiatku zapečený ďalší bonus: moderné techniky riadenia softvérových projektov. Rýchle akcie príkazového riadku vytvárajú nové úložisko projektu Go a spravujú jeho závislosti. Stojí za zmienku, že Go nemal vždy dobrú podporu závislostí a reprodukovateľných verzií, ale systém modulov zavedený v Go 1.11 teraz poskytuje spoločný mechanizmus pre prácu s rôznymi verziami knižníc.
V niektorých ohľadoch Python trpí opačným problémom: Množstvo nástrojov na správu a správu verzií vedie často k nejasnostiam, ktoré nástroje a metódy sú pre danú prácu najlepšie. Pozitívne je, že to tiež znamená, že nemáte zúženú kazetu robiť veci konkrétnym spôsobom.
Go vs. Python: Asynchrónne programovanie
Asynchrónne operácie - vykonávanie jednej úlohy pri čakaní na dokončenie druhej - umožňujú efektívnejšie fungovanie kódu viazaného na I / O, podobne ako sieťové služby.
Go podporuje asynchronizáciu od svojho vzniku prostredníctvom goroutines, funkcie jazykovej syntaxe. Goroutines vám umožňujú spúšťať veľa malých operácií vedľa seba s natívnym komunikačným primitívom, kanálmi, na synchronizáciu operácií medzi nimi. Go tiež prichádza s nástrojmi na zníženie náhodného zneužitia týchto funkcií; stále môžete napísať kód, ktorý sa zablokuje alebo má závodné podmienky, ale je ľahké zachytiť najbežnejšie chyby tohto druhu.
Python nedávno získal podporu pre asynchrónne správanie na jazykovej úrovni sasynchronizovať / čakať Kľúčové slová. Predtým bolo v Pythone možné asynchrónne programovanie, len nie priamo. To znamená, že podpora knižníc pre moderné asynchrónne idiómy v jazyku Python nie je taká pokročilá, ako by mohla byť, pretože je to v jazyku neskoro. Podpora sa ale zlepšuje, pretože viac knižníc sa stáva asynchrónnymi a neasynchronizované verzie Pythonu vypadávajú z podpory.
Go vs. Python: Spracovanie chýb a ladenie
Programy Python a Go majú hlboko odlišné filozofie riešenia chýb.
V Pythone sú chyby prvotriedne objekty a šíria sa hore reťazcom volaní aplikácie, kedykoľvek aplikácia vyvolá výnimku. Vďaka tomu je spracovanie chýb voliteľné, takže programátor musí rozhodnúť, ktoré prípady sa budú riešiť, a vybaviť ich ručne. Rovnakým spôsobom umožňuje prístup Pythonu aj písanie flexibilnejších mechanizmov na spracovanie chýb, ktoré nezahŕňajú jednotlivé weby hovorov.
Pri použití funkcie Go vráti každá funkcia hodnotu samotnej funkcie, ako aj možný objekt chyby. Programy Go majú zvyčajne explicitné anotácie o možných chybových podmienkach na stránkach volania funkcií, takže kód má jednoznačné spracovanie chýb. Nevýhodou je podrobný kód. Go má tiežpanika / zotaviť sa kľúčové slová na riešenie extrémnych situácií, ktoré si vyžadujú okamžité zabitie programu, aj keď samozrejme nie sú mienené tak hojne ako výnimky Pythonu. Go 2.0 môže obsahovať nové mechanizmy riešenia chýb, ktoré znižujú výrečnosť, ale táto revízia jazyka je ešte ďaleko.
Go vs. Python: Testovanie
Nie každý moderný vývoj softvéru vychádza z testov jednotiek a integrácie, ale projekty, ktoré sa tak stávajú, sú robustnejšie. Go a Python poskytujú natívne mechanizmy na testovanie jednotiek. Pre Go je tu natívnytestovanie balíček. Pre Python existujeunittest rámec.
Go obsahuje metriky pokrytia testom ako súčasťtestovanie; s Pythonom potrebujete balík tretej strany,pokrytie, aby ste určili, aká dôkladná bude vaša testovacia sada. Na druhej strane má Python vysoko flexibilné vstavané možnosti testovania, ktoré dopĺňajú jeho dynamiku - má napríklad tvrdenia na kontrolu širokej škály bežných podmienok vrátane vyvolaných výnimiek. Python tiež používa triedu na odlíšenie testovacieho kódu od kódu aplikácie, zatiaľ čo Go používa konvencie pomenovania funkcií a súborov.
Go vs. Python: Ekosystémy
V priebehu rokov Python a Go zhromaždili okolo seba pôsobivé knižnice softvéru tretích strán, ktoré odrážajú ich prípady použitia a silné stránky.
Python je už dlho jazykom go-to pre skriptovanie a automatizáciu, ako aj pre vytváranie webových služieb a vytváranie ľahko použiteľných rozhraní medzi zložitými systémami. V tejto poslednej kategórii dominuje Python v oblasti dátovej vedy a strojového učenia: Python uľahčuje spájanie veľkých a zložitých knižníc a pracovných postupov používaných v pokročilých analýzach údajov a modeloch strojového učenia.
Príbehy úspešných spoločnosti Go sa točia okolo jej funkcií asynchronného programovania a natívnej rýchlosti systému. Webové servery, sieťové aplikácie, mikroslužby viazané na procesor a systémové nástroje sú skvelými kandidátmi na Go. Väčšina softvéru, ktorý poháňa moderný vývoj aplikácií na báze kontajnerov, vrátane Docker a Kubernetes, je napísaná v jazyku Go.
Jedným zo spôsobov, ako zistiť, či zvoliť Go alebo Python, je zistiť, čo v nich napísané existujúce projekty pripomína vaše súčasné úsilie. Existuje veľká šanca, že veľa z toho, čo sa pokúšate vytvoriť, už vytvoril niekto iný, takže si môžete vybrať nielen jazyk, ale aj podporné knižnice, ktoré sa k vám hodia.
Nakoniec nie je nič, čo by hovorilo, že nemôžete písať v obidvoch jazykoch Pythona Choď. Môžete použiť Go pre časti vašej aplikácie citlivé na výkon a pre pohodlie a pohodlie vývojára poskytnúť obaly alebo rozhrania Pythonu.
